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Apr 29, 2020

電動化、インテリジェンス、ネットワーキングは、自動車産業の将来の技術進化の傾向である

電動化、インテリジェンス、ネットワーキングは、自動車産業の将来の技術進化の傾向であり、自動運転は自動車業界のルールを再定義します。ファーウェイやインテルなどのテクノロジー大手は、自動運転に必要で高価なLIDARの分野に参入しました。

プロの安全レーザースキャナーは、自動運転ではまだかけがえのない

高度な自動運転ソリューションを開発するほとんどの企業は、現在、主要なセンサーの1つとしてLIDARを使用しています。自動運転のレベルが異なる点では、ほとんどのL2車にはLIDARが搭載されると予想されており、実際的な観点からは、LiDARはL3-L5にとって不可欠です。L3以上の自動運転の場合は、LIDARを使用する必要があります。

高い検出精度、広い検出範囲、LIDARの高い安定性により、周囲の環境のリアルタイム3Dモデリングを提供して、自動車、非自動車、歩行者などの向き、距離、速度、移動方向と流れを意思決定層に提供することができます。また、自動運転車が道路上のターゲット属性を正確に識別するのに役立つ他の道路データ。

L3以上の自動運転では、システムは人間のドライバーと共有する必要があるため、あるいは車両を完全に制御する必要があるため、人間のドライバーや人間を超えて同等の環境認識能力を持っている必要があります。現在のところ、それはミリ波レーダーのみに依存し、カメラはこの要件を満たしていません

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カメラは道路、車両、歩行者、信号機などの環境情報を特定する上で比較的優れた性能を持っていますが、強い光、雨、雪、霧などの過酷な環境では、認識精度が影響を受けやすくなります。死亡事故は良い例です。

自動運転におけるLIDARの重要性は、これをはるかに超えています。LIDAR を通じたリアルタイム道路フィーチャ抽出と、高精度マップ内のマーカー ポイントの相対的な空間座標情報とのマッチングは、自律走行車にとっても重要な高精度ポジショニングを実現するのに役立ちます。自動運転車は私がどこにいるか正確にしか知らないので、より安全な運転ルートを得ることができます。

自動運転の意義に基づいています。関連する予測データによると、今後数年間でL3+自律走行車が徐々に上陸すると、LIDAR市場も急速な発展を導くでしょう。2026年までに、自動車用ライダーの市場規模が見込められる。それは100億元を超え、特定のシナリオでのアプリケーションが追加された場合、最終的な市場価値はこの見積もりを超えるでしょう。

そのため、多くの企業がLIDAR市場に参入し、成長が急速に進んでいます。LIDARの人気は、資本市場の反応を通しても見ることができます。多くのスタートアップは、複数の資金調達を達成しています。

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